美国半导体公司英特尔宣布向英伟达主导的AI半导体市场发起反攻。英特尔计划创建一个开放的人工智能开发平台，与英伟达的半导体和人工智能开发平台相媲美，旨在形成新的联盟体系。为此，英特尔与Naver合作，推动联合研究和建设用于训练大语言模型（LLM）的基础设施。
4月11日，英特尔在首尔汝矣岛FKI Tower Ruby Hall举办了Intel Vision媒体圆桌会议，介绍了与Naver在AI软件开发方面的合作以及的AI半导体“Gaudi3”。这是与韩国媒体分享4月8日至9日在美国亚利桑那州为客户和合作伙伴举办的“英特尔愿景2024”活动内容的机会。
该计划首先涉及创建一个用于人工智能开发的开放平台，以巩固“脱离英伟达联盟阵线”。Nvidia 于 2006 年推出的 AI 开发平台“CUDA”只能在自己的半导体上运行，从而保持了在 AI 半导体市场的垄断地位。几乎所有大型科技公司的开发人员都在使用 CUDA 来创建人工智能，加快了各公司的人工智能开发速度，并有效地将人工智能半导体市场置于英伟达的垄断之下。
英特尔选择 Naver 作为创建开放式人工智能开发平台的关键盟友。Naver 开发并运营了自己的人工智能模型“HyperClova X”，迄今为止主要使用 Nvidia 半导体和 CUDA。双方计划建立“人工智能联合研究中心（NICL：NAVER Cloud·英特尔·Co-Lab）”，利用英特尔人工智能芯片“Gaudi 2”进行生成式人工智能模型和应用的联合研发。他们还计划继续使用英特尔人工智能加速器构建法学硕士。韩国科学技术院、首尔国立大学和浦项科技大学等 20 多个国内研究实验室和初创公司也将做出贡献。
Naver Cloud HyperScale AI 总监 Lee Dong-soo 表示：“英特尔拥有多种可供使用的硬件，我们将探索这些可能性”，并强调“相对于功耗的性能改进以及英特尔在数据方面的丰富经验”中心运营将成为独特的合作点。” 在回答有关与三星电子开发“Maha-1”推理芯片与与英特尔的合作是否重叠的问题时，他回答说，“三星和英特尔都是我们有价值的合作伙伴”，“与三星的合作是单独的”事情。”
英特尔还推出了的AI芯片“Gaudi 3”，可以替代Nvidia的GPU。与英伟达 H100 旗舰 AI 半导体相比，它可以减少 50% 的训练时间，提高 50% 的推理吞吐量。此外，其电源效率提高了 40%。英特尔计划于今年第三季度（7月至9月）开始量产Gaudi3，将搭载在戴尔、HPE、联想、Supermicro等客户系统中。
然而，英特尔在短期内想要赶上英伟达的据点似乎具有挑战性。Nvidia 的 AI 芯片几乎按照行业标准运行，OpenAI、谷歌和苹果等公司正在积极尝试设计自己的 AI 半导体。当被问及Gaudi3推出后英特尔在AI市场的目标市场份额时，英特尔回应称，“很难向公众透露”。
