机器人、自动驾驶汽车和智慧城市等行业对实时数据处理和决策的需求正在增长。传统的基于云的AI处理会引入延迟并需要持续的互联网连接，这对于许多应用程序来说可能是不切实际或效率低下的。各行各业如何克服这些挑战，在边缘有效利用人工智能？自2019年以来，瑞萨电子一直在通过开发RZ/V系列嵌入式AI处理器来满足这一市场需求。这些处理器旨在在本地处理数据，而不是依赖云服务器。这种方法减少了延迟，降低了功耗，并提高了运营效率。
边缘AI面临的主要挑战之一是在不影响性能的情况下管理功耗。RZ/V2H采用瑞萨电子专有的DRP-AI3，这是一款AI加速器，可提供与其他嵌入式GPU相当的AI性能，但功耗仅为其三分之一。对于电池供电或能耗敏感型应用（如无人机或远程传感器），这改变了游戏规则，在这些应用中，电源效率至关重要。为了高效处理复杂的AI任务，RZ/V2H配备了1.8GHz四核64位处理器。这种强大的处理能力确保设备能够无缝管理要求苛刻的AI工作负载。除了主处理器外，RZ/V2H还包括一个双核Arm? Cortex?-R8 RTOS处理器，工作频率为800MHz。该辅助处理器针对高速操作和实时任务进行了优化，确保AI加速器的识别和判断输出可以立即应用于控制机构。此功能对于实时决策至关重要的下一代机器人特别有益。
图1显示了RZ/V2H和GPU板在执行相同的AI进程时产生的热量，如红外相机所捕获的那样。与GPU不同，GPU由于功耗高而通常需要冷却风扇，而RZ/V2H无需任何冷却机制即可保持相似的温度。
这种低功耗非常适合电池容量有限的自主机器人和无人机。它也是紧凑型端点AI设备的理想选择，由于机箱尺寸小，在这些设备中添加冷却机制具有挑战性。
图1 AI执行产生的热量比较
RZ/V2H与瑞萨RAA215300高性能9通道电源管理IC和VersaClock? 3S可编程时钟发生器配合使用，为开发自主机器人、自动导引车（AGV）、机器人清洁器和其他需要高AI性能和低功耗的应用提供了全面的解决方案。我们的高性能视觉AI系统成功产品组合为这些AI应用提供了简化的一体化软件包。
