在人工智能芯片领域，英伟达是市值 3 万亿美元的巨头。但英伟达给市场带来的巨大影响并没有吓跑一批挑战者，从老牌芯片制造商到年轻的初创公司。
超微公司执行副总裁兼技术官马克·佩珀马斯特 (Mark Papermaster)周二 在《财富》杂志人工智能头脑风暴大会上表示：“市场需要竞争，因此我们受到了巨大的吸引力。”
AMD 几十年前是一家 PC 微处理器制造商，但同时也发展了强大的 GPU 设计和销售业务，GPU 是人工智能友好型芯片，也是 Nvidia 蓬勃发展的业务的核心。虽然 AMD 的 GPU 曾经面向视频游戏和娱乐应用，但该公司现在直接瞄准人工智能训练市场。
“我们的人工智能收入从 2023 年的几乎为零增长到今年预计的 50 亿美元……市场需要竞争，这也是我们关注的重点，”Papermaster 说道。
Cerebras Systems 联合创始人兼执行官 Andrew Feldman 认为，之所以有这么多参与者，是因为 AI 市场规模巨大。不仅仅是 Nvidia 或 AMD，还有超大规模企业或初创公司“看到了爆发式增长的机会，并希望开发自己的芯片”。
“这是因为需求激增，”费尔德曼说。“我们在训练方面看到了这种需求，我们在推理方面也看到了这种需求——说实话，我认为我们谁也跟不上。”
费尔德曼继续说道，竞争不仅对竞争对手有利，对消费者也有利，因为这意味着他们应用程序中的人工智能将运行得更快，成本更低。“马克的 GPU 运行速度比 Nvidia 的快，”他指的是 AMD 的 Papermaster。“我们的加速器在许多情况下比 Nvidia 的运行速度快 75 倍，”他声称。
速度很重要。费尔德曼提到了宽带出现之前的互联网时代，称其为一场灾难。
“一旦我们有了宽带，突然间，你就有了新的应用程序，有了流媒体，有了所有这些有趣的东西，参与度很高，”他说。“我认为这就是现在人工智能正在发生的事情，随着速度的提高，你将进入人工智能推理的宽带时代。”
值得一提的是，生成式人工智能仍处于早期阶段。Altera 执行官桑德拉·里维拉 (Sandra Rivera) 表示：“我们面前还有许多创新。”对里维拉来说，这并不是要挑战英伟达，而是要为你想做的事情打造的设备，因为芯片并不是千篇一律的。例如，随着人工智能模型和应用程序演变成不同的版本，运行它所需的处理能力将驻留在智能手机和家用电器等“边缘”设备上，以及数据中心内部。
“竞争是好事，”她说。“竞争能让你变得更敏锐，让你更专注，而且它肯定能满足非常广泛的客户需求。”
人工智能芯片的市场需求也为投资者创造了机会。Cerebras于 9 月提交了首次公开募股 (IPO) 的文件，但费尔德曼拒绝就上市状态或时间发表评论。里维拉表示，英特尔旗下的 Altera仍计划在 2026 年上市。英特尔于 2015 年收购了 Altera，但一直受到业务挑战的困扰，导致执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 上周辞职。
尽管英特尔发生了变化，但里维拉表示，英特尔仍计划出售 Altera 的股权，并于 2026 年进行 IPO。“我们目前正处于这一过程的中期，许多人对此很感兴趣，这令人鼓舞，”她说，后来又补充道，“上周的消息在很多层面上都令人难过，但我试图让公司和员工专注于我们控制的事情。”
