英特尔放弃了 Xe-HPC GPU 加速器，转而支持Gaudi，但其 Gaudi 3 AI 加速器仍未达到销售目标。因此，英特尔将 AI的希望寄托在其下一代 Falcon Shores GPU 平台上。然而，临时联席执行官 Michelle Johnston Holthaus 本周表示，Falcon Shores 并不是第一代的突破，它需要快速迭代才能成为一个具有竞争力的平台。
“我们真的需要考虑如何从 Gaudi 过渡到第一代 Falcon 平台，也就是GPU，”巴克莱银行第 22 届年度全球技术大会上表示。“我现在就告诉你，这会很棒吗？不会，但这是完成平台、从中学习、了解所有软件将如何工作、生态系统将如何响应的良好开端，然后我们就可以非常快速地进行迭代。”
英特尔承认，其 Gaudi 3 平台将无法实现 2024 年的销售目标，主要是因为软件不完善。在巴克莱会议上，该公司进一步阐明了这一情况，称Gaudi平台部署起来很复杂，特别是在用于训练的大型集群中。这就是为什么它主要用于边缘推理的原因。
“Gaudi 无法让我普及到大众；它不是一款能够轻松部署到全球系统的 GPU，”这位临时联席执行官表示。“当你想到那些部署 Gaudi 的人时，你会发现他们来自从的超大规模企业到部署在边缘的小型客户。”
英特尔的 Gaudi 平台也有好处，因为它使公司能够更多地了解平台和软件设计。虽然从硬件方面学到的经验可以用于下一代人工智能平台，但从 Gaudi 学到的经验如何应用于完全不同的下一代平台仍有待观察。
英特尔的 Falcon Shores 被认为是一种多芯片设计，具有 Xe-HPC（或至少类似 Xe-HPC）和具有统一HBM内存的 x86 芯片。该公司在 2022 年表示，将 x86 CPU 和 Xe-HPC GPU集成到具有统一内存架构的单个模块中，将使英特尔实现比 2022 年 2 月平台高 5 倍以上的计算密度、内存容量、带宽和每瓦性能。
考虑到 Falcon Shore 将采用精致的架构和工艺技术，因此可以合理地预期，与该公司 2022 年的产品（Xeon Scalable“Ice Lake”处理器和第一代 Gaudi 加速器）相比，该设备的速度将显著加快。
从逻辑上讲，Falcon Shores 将成为英特尔及其 ISV 合作伙伴的学习工具。该公司的数据中心 GPU Max“Ponte Vecchio”在 AI 领域尚未获得重大关注，因此独立软件供应商必须学习如何在 Falcon Shores 上使用英特尔的 Xe-HPC（或者更确切地说是 Xe-AI？）架构。由于开发 AI 软件需要相当长的时间，英特尔的下一代 Jaguar Shores 很可能成为第一个有望大规模采用的平台。
