大联大旗下诠鼎推出基于新突思（Synaptics）SL1680嵌入式处理器的机器视觉AI Hub方案。
图示1-大联大诠鼎基于Synaptics产品的机器视觉AI Hub方案的展示板图
在传统安防系统中，许多
摄像头并不具备AI功能。因此，在面对追踪、数据统计等复杂任务时，这些设备仍高度依赖人工操作，不仅耗费大量人力成本，且在效率与准确性上存在明显短板。在此背景下，大联大诠鼎基于Synaptics SL1680嵌入式处理器推出机器视觉AI Hub方案，依托丰富的外围接口和
连接线，该方案可以从有线或无线网络中收集摄像头数据，并凭借强大的NPU运行多功能模型，实现物体识别、检测、统计乃至实时响应等功能。
图示2-大联大诠鼎基于Synaptics产品的机器视觉AI Hub方案的场景应用图
Synaptics旗下Astra? SL系列嵌入式处理器是高度整合AI原生Linux和Android的系统级芯片（SoC），专为消费者、企业及工业物联网（IoT）工作负载硬件优化设计，其配备硬件加速器，可支持边缘推理、安全性需求、图形处理、视觉计算和音频应用。
此次方案采用的SL1680是Astra? SL系列嵌入式处理器中的一员，其整合高效能运算引擎，包括四核Arm Cortex-A73 64位CPU子系统、7.9+ TOPS的神经网络处理单元（NPU），以及专为图形和AI加速设计的高效、多功能GPU。此外，该产品还具备用于图像信号处理（ISP）、4K视频编解码以及音频加速的硬件模块，能够满足物联网细分市场的多模式应用需求。
图示3-大联大诠鼎基于Synaptics产品的机器视觉AI Hub方案的方块图
除此之外，Synaptics的官网中还提供SL1680软件开源代码，可以帮助用户更高效地开展相关设计工作，从而显著加快产品的开发进度。
核心技术优势：
强大的7.9TOPS NPU计算能力；
多模态、低成本的AIoT SoC解决方案；
4K级硬件编解码能力；
丰富的外围设备接口；
与Synaptics卓越的连接能力相匹配。
方案规格：
中央处理器：四核Arm Cortex-A73 64位处理器，带安全扩展。每个CPU的主频高达2.1GHz，提供高达40000DMIPS的性能；
内存接口：64/32位LPDDR4/LPDDR4x-3733 DRAM控制器，高达4GB内存空间，x1、x4或x8位eMMC 5.1控制器；
NPU：支持多个DNN框架，并通过SyNAP?工具包对TensorFlow? Lite推理进行优化，高达7.9+ TOPS；
GPU：基于图形引擎（Imagination? PowerVR? Series9XE GE9920），分辨率高达3840×2160；
视频解码：支持AV1、H.265/264 MVC、VP8、VP9和MPEG-2。灵活支持PIP（2160p60/2160p60）和多视图（1×2160p60和3×1080p60）；
视频编码：H.264、VP8多流编码，同时支持2160p60解码和1080p60编码；
其他：
片上32Kbit OTP；
系统和
电源管理单元；
通过MIPI CSI-2、MIPI DSI、HDMI、I2S/TDM传输视频和音频；
SPI、SDIO、UART、USB、GPIO、ADC；
Gbit网络、PCIe连接。
