在人工智能蓬勃发展的当下，其海量且呈指数级增长的数据对存储提出了更高要求，这也推动了分解式存储需求的激增。西部数据等存储公司正积极利用新的 SSD 和 HDD 解决方案，在分解式存储领域展开创新。
　　年台北国际电脑展上，西部数据宣布扩大其开放可组合兼容性实验室（OCCL），为 OpenFlex Data24 NVMe - over Fabric（NVMe - oF）存储平台新增了 SSD 资格，同时推出了新的 Ultrastar Data102 ORv3 Just a Bunch of Disks（JBOD）以及带有单端口 SSD 的 OpenFlex Data24 4100。西部数据产品管理总监斯科特?汉密尔顿表示，这些举措旨在助力客户扩展灵活的存储基础设施，以满足人工智能、机器学习和数据密集型工作负载不断加速的需求，因为存储已经逐渐超出了服务器的范畴。
　　汉密尔顿指出，分解式存储借助了软件定义存储的发展趋势，而人工智能的加速发展更是为其提供了助力，使得存储被推向服务器之外。这与超融合基础设施不同，超融合基础设施的存储、计算和内存都集成在服务器内部。人工智能带来的压力，促使服务器需要充分利用容量来整合更多的计算资源，让处理器和内存等对延迟和敏感度要求较低的资源能够更紧密地连接，同时还能共享外部存储。
　　西部数据的 Ultrastar JBOD HDD 外壳专为安装到开放计算项目（OCP）机架而设计。这种机架比其他外形尺寸的机架稍宽，有利于更好地散热，并且可以从前端轻松访问，提高了可管理性，同时还能在机架后部垂直运行直流电源。在 AI 驱动的数据中心中，SAS 连接的硬盘发挥着重要作用。各类推理和机器学习工作负载需要抓取和收集大量数据，SAS 硬盘非常适合作为海量存储库，可从中获取所有数据，终通过 AI 数据循环，将部分数据迁移到性能更高的存储设备中。
　　配备单端口 SSD，适用于需要冗余的基于云的架构。西部数据不仅通过自身产品提供存储灵活性，还在积极多家 SSD 供应商，以协助客户构建存储基础设施。目前，Kioxia、Phison、Sandisk 和 ScaleFlux 的 SSD 已获得，其他供应商的工作也在有序进行中。
　　西部数据位于科罗拉多斯普林斯的 Open OCCL 是其实现大规模分解式存储并避免供应商锁定的关键环节。这个与供应商无关的创新中心于 2018 年 NVMe - OF 刚推出时就已设立，旨在加速整个行业对开放式、光纤连接存储和软件定义存储解决方案的采用。OCCL 2.0 新增了多项功能，如用于部署分解式基础设施的全面解决方案架构指南、用于化存储效率的实践框架以及用于评估 SSD 合作伙伴性能的基准测试工具。
　　汉密尔顿认为，由于 SAS 扩展性有限，西部数据认为 NVMe 可用于扩展分散式 HDD 存储，并通过统一的以太网结构实现不同存储层级的存储，这是较为理想的方案，这种结构能显著提升扩展性。此外，西部数据还与富士康科技集团子公司 Ingrasys 合作，推出了一款带有嵌入式存储的新型旗舰架顶式（TOR）交换机，这是其为减少对独立存储网络的需求并实现分解式存储采取的又一举措。此次合作将使 Ingrasys 利用西部数据的 RapidFlex NVMe - oF 桥接技术制造高密度 TOR EBOF，让 NVMe SSD 本质上如同以太网 SSD。
　　从技术发展趋势来看，随着 NVMe 技术的进步，分解式存储将更多地采用 NVMe - oF 等高速协议，进一步提升存储系统的读写速度和 IOPS，降低延迟，以满足人工智能、高性能计算等对存储性能要求极高的应用场景。