微软正在开发自己的人工智能芯片，内部称为“雅典娜”，自 2019 年以来一直在从事该项目，根据 信息介绍（在新选项卡中打开）.该芯片的初始版本计划使用台湾半导体（TSMC）的5纳米工艺，尽管该项目可能会有多代芯片。
信息介绍 这表明微软的目标至少部分是为了节省从英伟达等供应商那里购买芯片的资金。
微软 已向OpenAI投入数十亿美元，这使得 ChatGPT 在使用人工智能和大语言模型 （LLM） 制造产品的快速增长的竞赛中前进。据报道，雅典娜芯片旨在训练LLM和类似软件，包括从模型在训练中获得的数据中推断。
芯片，根据 信息介绍的来源，目前正在微软和OpenAI的一小部分员工中使用。微软可能会“早在明年”更广泛地提供这些芯片，但目前尚不清楚该芯片是否会向Azure客户开放。
许多正在培训LLM的人，无论是在本地还是在云中，都默认使用Nvidia的产品，包括强大的显卡，这些显卡已被证明是任何没有自己芯片的公司的。研究公司SemiAnalysis的Dylan Patel告诉 信息介绍 “如果雅典娜具有竞争力，与英伟达的产品相比，可以将每个芯片的成本降低三分之一。 如果微软打算在其Office产品和GitHub上添加Bing Chat以外的AI功能，它可以节省一吨。
当然，微软并不是第一个制造自己芯片的公司。 谷歌, 亚马逊河 和 元 已经是投资内部硅的科技巨头之一。
这并不是说微软认为雅典娜将完全取代英伟达。3月，两家公司 在英伟达的DGX云上合作（在新选项卡中打开） 专门用于AI超级计算和Nvidia Omniverse云，两者都使用Azure并支持Microsoft 365。尽管该报告表明雅典娜可能是一个“敏感的话题”，但据报道，微软并不认为其芯片是“英伟达产品的广泛替代品”。
如果微软明年更广泛地生产雅典娜芯片，它将不再出现在台积电的节点上。但毫不奇怪，微软在OpenAI和早期（偶尔鲁莽） 进入必应搜索及其他领域的聊天机器人，正在寻找进一步发展的方法。
