周四，《The Information》在其报道中称，一位“直接了解这些情况的人士”表示，谷歌高管希望早在 2027 年放弃博通作为这家搜索巨头人工智能加速 TPU 芯片的供应商，而这样的情况此举每年可为谷歌节省数十亿美元。
    TPU 是张量处理单元；这些是谷歌自己设计和部署的定制国产处理器，用于大规模训练和运行机器学习模型，这些模型驱动谷歌搜索、Gmail、谷歌翻译、谷歌照片、YouTube、各种云 API、游戏 AlphaZero 和更多的是其庞大的帝国。谷歌甚至表示，它使用人工智能来调整和提高其人工智能加速 TPU 设计的性能。
    事实证明，博通通过提供关键技术（例如高速串行器/解串器或 SerDes，允许芯片与外界对话的接口）以及帮助谷歌工程师将 TPU 转变为 Google 的现实，使这些芯片成为现实。规格和蓝图转化为台积电等公司可以用来制造实际处理器的形式。直到近，正在收购VMware 的博通公司还没有公开承认其定制芯片工作的功劳。
    博通在业内以做的一件事而闻名，那就是在许可和定价方面进行艰苦的讨价还价。上述报道称，谷歌和博通在 TPU 供应安排和涉及的价格上发生冲突，这导致这家 Chrome 巨头积极争取 Marvell 作为替代供应商。
    谷歌淡化了这一说法，称其与博通的关系没有变化，并称该业务“非常好”。谷歌发言人昨晚在给 The Register 的一份声明中表示：“从长远来看，我们与博通和多家其他供应商进行了富有成效的合作。我们满足内部和外部云需求的工作受益于我们与博通的合作；他们一直在努力满足我们的内部和外部云需求。”一个的合作伙伴，我们的参与度没有变化。”
    虽然博通（Broadcom）和许多其他类型设备中的片上系统供应商——可能不是您想到人工智能时想到的第一个芯片公司，但该公司在的财报电话会议上表示，它正在与该地区的几个超大规模客户。
    这项工作涉及提供网络技术来扩展和扩展人工智能集群以及计算引擎，仅在第三季度就带来了超过 10 亿美元的收入，“几乎代表了我们基础设施业务的所有增长”，该公司执行官 Hock Tan在上个月与分析师的电话会议中表示。
    “生成式人工智能投资正在推动我们超大规模支出的持续增长。如您所知，我们为主要的超大规模客户提供定制人工智能计算引擎。我们还为多家超大规模企业提供网络技术组合，帮助他们扩大和扩展其规模。数据中心内的人工智能集群。”
    这个“主要”客户似乎是 Google，而计算则是 TPU 系列。
    博通发言人未能发表进一步评论。我们确实注意到，该公司在三月份的一篇博客文章中透露，它是谷歌云的大客户，也是其移动和本地芯片的供应商，但没有透露太多细节。这或许可以解释为什么谷歌希望与博通保持良好关系。我们还获悉，迁移到 Google Cloud帮助Broadcom 消除了近 200 个软件测试实验室并削减了成本。
    “博通和谷歌有着独特的关系，”博通无线连接部门副总裁 Vijay Nagarajan 写道。
    “博通为谷歌手机供应无线芯片，也为其数据中心和云服务供应芯片。同时，博通也是谷歌云云产品的客户之一。这种双向关系也结下了特殊的纽带。”
    凭借对 Google 的热爱，以及帖子中对 TPU 的间接致敬，我们认为线索就在那里。尽管谷歌员工在制定定制芯片逻辑方面很聪明，但这家云巨头显然需要帮助将这些计划组装成可以在先进工艺节点上制造的状态。
    Google 的 TPU 于 2015 年推出，初开发是为了为其内部机器学习模型提供支持。这家网络巨头于 2018 年在 Google Cloud 上向公众出租加速器。现在，谷歌的第五代 TPU广泛用于人工智能训练和推理，包括大语言模型和生成人工智能。
    Broadcom 在 Google TPU AI 加速器开发中所扮演的角色并不为公众所知，SemiAnalysis 的行业观察人士在上个月末的一份报告中强调了这一事实。
    他们写道：“经常被忽视的是，就收入而言，博通是全球第二大人工智能芯片公司，仅次于英伟达，其加速器销售额达数十亿美元。” SemiAnalysis 指出，这主要是谷歌为响应微软与 OpenAI 合作而加大 TPU 部署的结果。
    据分析师团队称，博通还与 Meta 合作开发定制人工智能芯片，但社交网络“尚未部署太多此类芯片……”。这一状况表明，随着 Facebook 马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 寻求人工智能重振其广告业务，博通 (Broadcom) 的收入还有足够的空间进一步增长。