根据 Omdia 的研究，到 2030 年，RISC-V 处理器将占据全球市场的近四分之一 。尽管工业领域仍将是该技术的应用领域，但预计开放标准指令集架构 (ISA) 将在汽车领域实现强劲的增长。此外，人工智能 (AI) 的兴起也有助于 RISC-V 的持续崛起。
RISC-V 值得注意的是，它是免许可的，允许任何人使用该架构开发硬件，甚至可以根据设计的需要定制指令集。由于早的 RISC-V 处理器往往是简单的微控制器，因此该架构长期以来一直与深度嵌入式技术相关，尤其是在物联网领域，并且在预测期内直至 2030 年，RISC-V 将继续在该领域占据重要地位。然而，近年来重要的发展是该技术扩展到其他应用程序，包括那些需要计算和智能的应用程序。
“RISC-V 在新颖的应用中有意义，因为开发人员尚未拥有现有的 Arm 产品。人工智能的兴起、用例和功能的增加意味着许多新领域正在被揭示，而所有这些领域都具有 RISC-V 的潜力。”Omdia 物联网分析师 Edward Wilford 表示。“RISC-V 的发展与人工智能（尤其是边缘人工智能）的兴起同时进行，这将为 ISA 提供巨大的机会。”
Omdia 预测，2024 年至 2030 年间，基于 RISC-V 的处理器出货量每年将增长近 50%，到 2030 年处理器出货量将达到 170 亿颗。其中 46% 预计将用于工业应用，尽管增幅预测期内将出现在汽车领域。
Omdia 预测汽车应用中的 RISC-V 处理器数量每年将增长 66%。Wilford说：“汽车行业正在经历快速转型，而半导体对于这一转型的每个要素都至关重要。” “RISC-V 对于汽车行业来说具有独特且理想的方面，您可以在 RISC-V 中拥有您的设计，而这是获得许可的 ISA 所无法做到的，并且在行业对话中，这确实被强调为一个重要的因素。”
与此同时，Omdia 还预测人工智能在汽车应用中的使用将大幅增加，自动驾驶、驾驶辅助系统 (ADAS) 和车载信息娱乐系统 (IVI) 都将利用人工智能来增强每个系统的功能。“毫无疑问，人工智能将成为许多领域采用 RISC-V 的推动力之一；Wilford 表示：“RISC-V 的效率和可扩展性非常适合开发执行人工智能操作的处理器。”
