近的人工智能热潮为 Nvidia 带来了红利，据报道，该公司仅在 2023 年就出货了 376 万台数据中心 GPU。这比 2022 年出货的图形处理器多出 100 多万台，销售额增长了 42% 以上。据HPCwire 报道，这些数字表明，Nvidia 在 2023 年保持了其在数据中心 GPU 市场 98% 的市场份额。
除了在数据中心市场占据领先地位外，Nvidia 还垄断了 88% 的桌面 GPU 市场，下一代 RTX 50 系列预计将于今年晚些时候上市。由于这种巨大的需求，该公司实现了创纪录的增长，Nvidia 的收入在 2023 年达到 609 亿美元，比 2022 年高出整整 126%。
尽管美国禁止 Nvidia 向中国出口AI 和其他先进芯片，但我们仍看到了这种增长。此外，由于台积电的产量无法满足需求，该公司仍不得不应对AI GPU 短缺的问题。
不过，台积电预测，英伟达将在2023年成为全球的半导体公司。截至24Q1，英伟达已经在全球有价值的公司中第三，并可能很快超越苹果。
但即使 Nvidia 垄断了数据中心市场，它也不能满足于现状。AMD 正致力于推出能效更高的芯片，而 Nvidia 的 H100 GPU 却难以做到这一点，因为它在满负荷运行时消耗 700 瓦。英特尔也在大力宣传其 Gaudi 3 AI 处理器，其价格仅为H100 的一半：对于那些不想为每张 H100 卡花费超过 30,000 美元的公司来说，这是一个诱人的优惠。
除了典型的半导体公司，我们还看到数据中心提供商加入了数据中心硬件竞赛。微软去年发布了专为 AI 应用打造的 Maia 100 GPU，这很可能是其即将推出的 1000 亿美元数据中心项目中使用的芯片之一。甚至亚马逊和谷歌都有自己的自研芯片，前者为 AWS 制造定制芯片，后者计划早在明年使用自己的数据中心服务器处理器。
然而，Nvidia 声称这些芯片在 AI 性能方面仍然不如其 GPU。它们的适应性也不如 GPU。因此，即使其他公司可能会提供 Nvidia 的替代品，该公司的 GPU 在未来几年仍可能保持领先地位。
