尽管 JEDEC 仍需终确定HBM4 规范，但业界似乎需要尽快推出新的内存技术，因为对 AI 高性能 GPU 的需求是无止境的。为了使芯片设计人员能够构建下一代 GPU，Rambus 推出了业界的 HBM4 内存控制器 IP，其功能超越了迄今为止宣布的 HBM4 的功能。
Rambus 的 HBM4 控制器不仅支持 JEDEC 指定的 HBM4 6.4 GT/s 数据传输速率，而且还具有支持高达 10 GT/s 速度的空间。这使得每个 HBM4 内存堆栈的内存带宽达到 2.56 TB/s，具有 2048 位内存接口。
Rambus HBM4 控制器 IP 可以与第三方或客户提供的 PHY 解决方案配对，以创建完整的 HBM4 内存系统。
Rambus 正在与 Cadence、三星和西门子等行业合作，以确保这项技术能够顺利融入现有的内存生态系统，促进向下一代内存系统的过渡。
JEDEC HBM4 规范的初步版本表明，HBM4 内存将采用 4 高、8 高、12 高和 16 高堆栈配置，支持 24 Gb 和 32 Gb 的内存层。使用 32 Gb 层的 16 高堆栈将提供 64 GB 的容量，使具有四个内存模块的系统的总内存容量达到 256 GB。此设置可通过 8,192 位接口实现 6.56 TB/s 的峰值带宽，从而显著提高苛刻工作负载的性能。
如果有人设法让 HBM4 内存子系统以 10 GT/s 的速度运行，那么四个 HBM4 堆栈将提供超过 10 TB/s 的带宽。不过，Rambus 和内存制造商通常会提供对增强（超越 JEDEC）速度的支持，以提供空间并确保在标准数据传输速率下稳定且节能的运行
Rambus 副总裁兼硅 IP 总经理 Neeraj Paliwal 表示：“大型语言模型 (LLM) 的参数现已超过一万亿，并且还在不断增长，克服内存带宽和容量瓶颈对于满足 AI 训练和推理的实时性能要求至关重要。作为 AI 2.0 的领先硅 IP 提供商，我们将业界首款 HBM4 控制器 IP 解决方案推向市场，帮助我们的客户在其的处理器和加速器中实现突破性的性能。”
由于 HBM4 的每个堆栈通道数是 HBM3 的两倍，因此由于接口宽度为 2048 位，因此需要更大的物理占用空间。此外，HBM4 的中介层与 HBM3/HBM3E 的中介层不同，这又会影响它们的数据传输速率潜力。
