类别：其他 出处：网络整理 发布于：2024-11-13 15:44:04 | 96 次阅读
随着各行各业对人工智能 (AI) 潜力的日益重视，将 AI 模型直接部署在设备端的终端 AI 正成为一股重要趋势，并广泛应用于智能家庭设备、智慧城市、工业自动化、互动玩具和穿戴式设备等领域。这些应用场景需要实时的数据处理和分析能力，同时还需保持低功耗和高效能，以确保设备能够长时间稳定运行。这一需求推动了新一代微控制器 (MCU)、神经网络处理单元 (NPU) 和微处理器 (MPU) 解决方案的乘势而起。然而，尽管市场对终端 AI 的兴趣日益增长，在实作终端 AI 功能的过程中，开发者面临着诸多设计挑战和痛点。传统的工作流程通常需要广泛的程序开发知识、对机器学习框架的深入理解以及模型优化的能力。这些挑战可能会减缓创新，使开发者难以快速原型设计并部署 AI 解决方案。
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