根据外媒报道，全球人工智能 (AI) 的激增正在推动芯片市场发生重大转变，博通和英伟达引领了这一潮流。博通近发布的 2025 财年第一季度财报强调，AI 相关收入大幅增加。与此同时，英伟达凭借其通用 GPU 继续在 AI 芯片领域占据主导地位。这场竞争代表了两种截然不同的战略：博通的定制 ASIC 芯片和英伟达的多功能 GPU 解决方案。
以强大的 GPU 和 CUDA 生态系统而闻名的 Nvidia 在其 2025 财年第四季度报告中称，总收入增长 78%，达到 393 亿美元。该公司的数据中心收入增长了约 90%，达到 350 亿美元。然而，高能耗和内存带宽限制等挑战（尤其是在其 H100 芯片上）正变得越来越明显。
另一方面，博通专注于为特定 AI 工作负载设计的定制 ASIC。在其第一季度报告中，博通的 AI 相关收入达到 41 亿美元，占其 146 亿美元总收入的 28%。该公司声称，与一般加速器相比，其 ASIC 在矩阵运算等任务中的效率提高了 50% 以上，功耗降低了约 30%。
人工智能芯片市场正逐渐分化为两个部分：训练和推理。Nvidia 的 GPU 占据了训练领域的 80% 市场份额，而推理领域则优先考虑成本和效率。博通正定位自己以占领这个不断增长的市场，预计到 2027 年将达到 900 亿美元。
博通的战略包括利用其 30 年的 ASIC 设计经验以及与 Google 和 Meta 等主要科技公司的强大合作伙伴关系。其近收购 VMware 也增加了其基础设施软件收入，增强了其竞争优势。
然而，Nvidia 并非一无是处。其强大的CUDA开发者生态系统和Mellanox等战略性收购巩固了其地位。Nvidia的大量研发投资加上149亿美元的自由现金流，使其能够持续创新。
随着人工智能芯片竞争的加剧，焦点从原始计算能力转向效率和特定应用解决方案。Nvidia 可能会在训练领域保持领先地位，而Broadcom的ASIC在推理和垂直应用领域则获得关注。
