TrendForce 集邦咨询的研究显示，2025 年随着生成式 AI 逐步融入人们的生活应用，全球主要电信商如 SK Telecom、Deutche Telekom 等陆续针对一般用户推出代理式 AI (Agentic AI) 服务。在电信商和 CSP 大厂持续建置数据中心的情况下，数据中心互连（Data Center Interconnect, DCI）技术日益受到关注，预估 2025 年产值将年增 14.3%，突破 400 亿美元。
数据中心互联技术（DCI）是用来连接不同地理位置的数据中心的一系列技术。这些技术使得数据中心能够在不同行政区域或地区之间传输数据与服务，提供更高的可用性、容错性及负载均衡。其核心目标是实现数据中心之间的低延迟、高带宽连接，确保数据在源数据中心和目标数据中心之间能够快速传输，减少数据包的丢失和延迟。为了达到这一目标，DCI 技术利用了多种网络技术，例如光纤连接、MPLS（多协议标签交换）和 SD - WAN（软件定义广域网络）。光纤连接能够在较长的距离内保持高效的数据传输速度，支持远程数据中心的即时更新与同步；MPLS 和 SD - WAN 则提供了高速度、灵活性与安全性。
为了实现不同数据中心之间的有效互联，DCI 通常包括多种协议和标准。传输层协议是关键，常见的协议有 Ethernet 和 IP，它们在网络层面上确保数据安全且高效地转发。此外，很多 DCI 解决方案还会采用加密技术，确保数据在传输过程中的机密性和完整性，防止数据被截获或损坏。
灾难恢复和业务连续性：通过将数据从一个数据中心实时复制到另一个数据中心，企业能够在面临自然灾害、系统故障或其他突发事件时快速恢复业务操作。DCI 使得这些数据备份和恢复操作变得更为高效，确保了企业关键数据和应用的不间断性。企业通常会在数据中心之间实施高效的负载均衡机制，分散流量，避免单点过载风险。
云计算环境优化：随着云计算的普及，许多企业在选择云服务时，会考虑数据中心互联技术的解决方案，以确保跨多个数据中心的应用在性能和可用性上得到优化。DCI 的高效连接加速了数据和应用的部署，提高了企业在多云环境中的灵活性，使企业能够实现跨云平台的数据共享和操作。
大数据分析和机器学习：对于需要大规模数据处理的企业来说，DCI 可以支持大数据分析和机器学习任务。通过连接多个数据中心，企业能够汇集来自不同来源的数据，进行实时分析。DCI 技术对数据传输速度的影响，直接关系到分析时间和结果的及时性，有助于企业在竞争激烈的市场中保持优势。
随着技术的不断进步，DCI 的未来发展方向也在持续演变。量子通信技术正在逐步引入数据中心互联领域，虽然尚处于早期阶段，但这种技术有望实现超高速的数据传输，改变现有的数据中心互联模型。同时，网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）等新兴技
