全国政协十四届二次会议在北京开幕。全国政协委员、常委，中国工程院院士钱锋接受了《中国电子报》记者采访。他建议，人工智能赋能新型工业化，要树立目标导向观念，人工智能技术固然重要，但更重要的是将人工智能技术与产业升级需求密切结合，给工厂、产业、行业装上高质量发展的“工业大脑”。
当前，人工智能已成为推进新型工业化的重要抓手。1月22日，国务院常务会议上强调，要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。
关于如何发挥人工智能对新型工业化的牵引作用，钱锋表达了自己的观点：“很多人讲人工智能赋能新型工业化，会把人工智能几个字看得很重。但在我看来，人工智能赋能新型工业化，说到底是如何以数据、算法、算力来赋能制造业高质量发展中亟待解决的难题。这其中人工智能只是工具和手段，关键在于搞清楚制造业的需求、难点和短板是什么，并把人工智能技术与其紧密结合、寻求破解之路，而不是人工智能和制造业发展‘两张皮’。”
实现传统制造业的转型升级是高质量推进新型工业化的应有之意。2023年12月，工业和信息化部等八部门联合印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》；2024年1月，工业和信息化部等九部门发布《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》，其目的就是推动传统产业转型升级。
在钱锋看来，传统产业转型升级，更重要的是对现有生产方式、生产模式进行变革，包括生产过程数字孪生、智能计划、智能调度、智能地工艺实时优化、智能调控等等。“通过这些方式，改变原有的粗放式的发展方式和生产模式，实现生产、管理、营销模式的变革。” 钱锋说道。
传统产业的智能化改造、数字转型，需要借助现代服务业来实现。在钱锋看来，这些为传统制造业提质增效的行业，就是“新质生产力”的来源。例如，当前我国大多数大中型原材料企业生产操作的“手和脚”（即自动控制装备和系统，如执行器、DCS、PLC、SIS等）和“眼睛”（即各类传感器、检测仪器仪表等）都已比较先进，“神经中枢”（即各类网络通讯等）也已日趋完善，亟须为企业装上“集市场需求、研发设计、产品营销、资源配置、生产制造、绿色低碳为一体，需求快速感知和供需精准匹配”的“智慧大脑”。
而如何给传统产业转型升级，钱锋认为， 从内涵上讲，就是将产业链供应链价值链、资源能源利用、生产制造过程等与工业互联网、人工智能等现代信息技术深度融合，以高值化高端化、数字化智能化、绿色化低碳化为目标，创新物质加工和转化制造过程中物质流、能量流、价值流的自主智能协同调控技术，实现既有生产方式和模式的变革。也就是说，引导实体企业与人工智能技术深度融合，深度挖掘数据价值、高效配置资源能源、精准管控安全环保质量、基于数据实施高效决策、为产业链条深度赋能，从而打造“智造新实体”。
除此之外，钱锋还强调了制造业升级改造过程中产业链安全可控的重要性。钱锋表示：“数智技术与产业变革深度融合，工业软件很重要，工业软件‘定义制造装备’，它既可以助力新产品开发、新材料创制，也可以支撑生产制造过程高端高效、降本增效、节能环保等，必须自主可控。”
