3月18日下午，高通发布第三代骁龙8s移动平台，主打终端侧生成式AI功能。该平台支持高达100亿参数级别的大语言模型，也能够支持多模态生成式AI模型，包括目前主流的Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和智谱ChatGLM等大语言模型，并在物体检测、背景虚化、图像分割、语言理解4项AI性能测试中较竞品实现领先。小米集团合伙人、总裁卢伟冰现场表示，小米CIVI4 Pro将第三代骁龙8s。
据高通技术公司产品市场总监马晓民介绍，第三代骁龙8s代表着新的旗舰层级。“骁龙8系旗舰移动平台家族正在进一步扩展层级，我们把部分旗舰平台的创新特性，带到这一全新的旗舰层级中。它的定位比当代的旗舰稍低，旨在让更多消费者体验到骁龙旗舰平台。”
在硬件架构上，第三代骁龙8s采用了“1+4+3”的CPU架构，包括1颗主频3.0GHz的超级内核、4颗主频2.8GHz的性能内核、3颗主频2.0GHz的效率内核，追求性能和功耗平衡。AI增强的GPU特性，为消费者常用的第三方应用带来更优的性能和更低的功耗，实现更加流畅、无延迟的用户体验。同时，为了进一步提升AI能力和能效表现，第三代骁龙8s采用了异构计算，对Hexagon NPU、Kryo CPU和Adreno GPU等不同模块进行分布式处理，能够更加高效地处理应用需求，并降低功耗。
围绕如何基于AI增强的GPU提升端侧大模型的用户体验，字节跳动ByteNN推理引擎负责人陈芳民围绕与高通的合作实践进行了分享。
记者了解到，在短视频场景中，各类特效的视觉算法、直播的人像美化算法等，不仅调用次数大，还需要针对不同机型匹配不同的模型，才能充分发挥机型硬件的算力。因此，如何利用好底层硬件能力，让短视频的算法在工程性能上做到，受到短视频平台开发者的关注。
陈芳民表示，字节跳动基于AI增强的高通Adreno GPU特性，实现硬件加速和性能提升，使200个字节以上AI模型的推理性能平均提升超过10%，并能够支持亿级别/天的算法调用次数。这样的提升能为用户带来更加流畅的短视频拍摄体验，并缓解直播场景中的机型发热问题，目前这一特性已经运用到抖音、剪映等相关产品中。
据卢伟冰现场透露，小米CIVI 4 Pro将首发搭载第三代骁龙8s，预计本月面市。另外，荣耀、iQOO、真我realme、Redmi等厂商或品牌也将搭载第三代骁龙8s.
