2024世界人工智能大会（WAIC）产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼执行官李彦宏表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也变得越来越简单了，简单的就是智能体，这也是百度看好的AI应用的发展方向。

　　观点一：商业化的闭源模型才是能“打”的
　　“2023年，国内出现了百模大战，造成了社会资源的绝大浪费，但也使得我们追赶世界上的基础模型能力得到建立。”李彦宏坦言。自Chat GPT发布之后，两年的时间恍如隔世，AI的发展已经颠覆了绝大多数人的认知。
　　谈及开源与闭源之争，李彦宏再次强调，商业化的闭源模型才是能“打”的。同样参数规模之下，闭源模型的能力比开源模型要更好，而如果开源模型想要能力追平闭源模型，那么它就需要有更大的参数，这就意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。
　　“很多人拿开源模型来改款，以为这样可以更好的服务自己的个性化的应用，殊不知这样你就创造了一个孤本的模型，既无法从基础模型的持续升级当中获益，也没办法跟别人去共享算力。”李彦宏说道。
　　他也表示，开源模型在某些场景下是有它的独特价值的，比如学术研究，或者说在教学领域，大家想要研究大模型的工作机制、形成理论，那么这个时候可能是有价值的。但在大多数应用场景中，开源模型并不合适。
　　观点二：要避免掉入“超级应用陷阱”
　　“没有应用，光有一个基础模型，不管是开源还是闭源，一文不值。我从去年下半年开始讲，大家不要卷模型了，要去卷应用。”李彦宏说道。他指出，基于基础模型的应用，在各行各业各个领域都已经开始了逐步渗透。文心大模型日调用量在短短两个月时间从2亿提升到5亿，调用量发生了这么大的变化，背后代表了来自用户、来自市场的真实需求，“是有人在用，是有人真的从大模型当中获益了，得到了价值”。
　　比如在快递领域让大模型帮助处理订单，做到了一张图、一句话寄快递，不再需要其他的繁琐流程，时间从3分多钟缩短到19秒，而且90%以上的售后问题也都是由大模型来解决，效率提升非常明显。再比如代码生成，也在各个领域逐步渗透，仅是百度内部就有30%左右的代码已经是用AI生成的，代码的采用率超过了44%。
　　不过，李彦宏强调，要避免掉入“超级应用陷阱”，觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。AI时代，规律可能不是这样的，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体价值就比移动互联网要大多了。
　　观点三：智能体是的AI应用发展方向
　　“随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单了，简单的就是智能体，这也是我们看好的AI应用的发展方向。”李彦宏表示。他认为，制作一个好的智能体，通常并不需要编码，只要把智能体的工作流说清楚，再配上专有的知识库，一般就是一个很有价值的智能体了，这比互联网时代制作一个网页还要简单。
　　李彦宏判断，未来，在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域，都会依据自己的场景、自己特有的经验、规则、数据等，做出各种各样的智能体，将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态，而搜索则是智能体分发的入口。
　　比如，在刚刚过去的高考中很多大模型公司热衷于去写高考作文。实际上，用AI写作文的实用价值不大，真正有价值的地方在于通过一个智能体来帮助考生报志愿、选学校、选。每一个考生的情况又是不一样的，这个时候需要有一个智能体来回答每一个考生专有的问题。据李彦宏透露，在高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过200万个考生的问题。
　　观点四：AI不是人类的竞争对手
　　“AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透，很多人担心，如果我们日常的工作都让AI去做了，人是不是就没有工作机会了？这种担心不是没有道理，但是过去这段时间我听到的担心，听到的抱怨很多，听到的建设性的意见比较少，很少有人去致力于发掘生成式AI带来的新的工作机会。”李彦宏提到。
　　他认为，一方面在此轮人工智能浪潮中，AI更多地是在扮演“Co-polite(副驾驶）”的角色，还是要人来把关，它只是辅助人工作，而不是替代人工作，它能让人的工作效率更高，质量更好；另一方面，AI还带来了更多全新的工作机会，比如数据标注师、提示词工程师等。据悉，过去几年，百度已在全国20多个城市落地了数据标注中心，提供了大量的新的就业岗位。
　　自人类文明诞生以来，永不停止的创新，就是刻在我们DNA当中的，从石器时代的手斧到移动时代的手机，再到AI时代的大模型，人类不断创造各种工具来改善生活，来提高生产力，但是他们永远只是工具，只有在被人类所使用的时候才有价值。
　　“我们坚定地相信 AI不是人类的竞争对手，我们构建和应用人工智能技术是为了满足人的需求，增强人的能力，让人类的生活更美好。”李彦宏说道。